Warum liefert die KI komische Ergebnisse? Die 4 häufigsten Ursachen

Du tippst deine Frage in ChatGPT oder Claude, drückst Enter – und was zurückkommt, ist seltsam. Zu allgemein. Am Thema vorbei. Oder klingt zwar überzeugend, stimmt aber schlicht nicht. Der erste Reflex ist meistens: «Diese KI kann das einfach nicht.»

In den allermeisten Fällen liegt es aber nicht an der KI. Es liegt daran, wie die Frage bei ihr ankommt – und daran, wie diese Werkzeuge grundsätzlich funktionieren. Die gute Nachricht: Fast alle komischen Ergebnisse gehen auf vier Ursachen zurück. Und alle vier kannst du selbst beheben, ohne technisches Wissen.

Ursache 1: Dein Auftrag war zu vage

Das ist mit Abstand der häufigste Grund. Wenn du schreibst «Schreib mir einen Newsletter», dann muss die KI raten: Worüber? Für wen? Wie lang? In welchem Ton? Und weil sie raten muss, liefert sie den Durchschnitt aus Millionen von Newslettern – also genau die glatte, austauschbare Version, über die du dich dann ärgerst.

Je unklarer deine Anweisung, desto zufälliger das Ergebnis. Eine KI füllt Lücken nicht mit deiner Absicht, sondern mit dem Wahrscheinlichsten. Wer dagegen Aufgabe, Zielgruppe, gewünschte Länge und Tonfall mitgibt, bekommt sofort etwas Brauchbares.

Statt «Schreib mir einen Newsletter» also: «Schreib mir einen Newsletter für meine Kundinnen im Kosmetikstudio, rund 200 Wörter, freundlich und persönlich, Thema: neue Sommer-Öffnungszeiten.» Derselbe Aufwand von zwei Sätzen, ein völlig anderes Ergebnis.

Und für Aufträge, die immer wieder gleich laufen, lohnt sich ein sogenannter Skill: eine einmal hinterlegte Arbeitsanweisung, die die KI bei jedem Mal automatisch befolgt. Du beschreibst einmal sauber, wie das Ergebnis aussehen soll, und bekommst ab dann sofort saubere Resultate, ohne dich jedes Mal zu wiederholen.

Ursache 2: Die KI kennt deine Situation nicht

ChatGPT weiss nicht, dass du eine Einzelunternehmerin mit einem Yoga-Studio in Winterthur bist, dass deine Kundinnen dich duzen und dass du einen ruhigen, unaufgeregten Ton pflegst. Wenn du diesen Kontext nicht mitgibst, kann er nicht in der Antwort auftauchen.

Viele Selbständige und Freelancer erwarten unbewusst, dass die KI sie kennt wie eine langjährige Assistentin. Tut sie aber nicht – jedenfalls nicht von allein. Sie ist am ersten Tag, jeden Tag.

Der einfachste Hebel: Gib ihr am Anfang zwei, drei Sätze zu dir und deinem Geschäft. «Ich bin selbständige Grafikerin, arbeite vor allem mit KMU aus der Region, mein Stil ist klar und reduziert.» Ab da versteht die KI deine Aufträge im richtigen Rahmen. Viele Tools bieten dafür auch ein Profil oder eine Notiz, die dauerhaft gespeichert bleibt – einmal ausfüllen, immer wieder profitieren.

Noch einen Schritt weiter gehen Projekte: ein Arbeitsbereich, in dem deine Infos, Dokumente und dein Stil hinterlegt sind und in jede Unterhaltung einfliessen. Claude merkt sich über sein allgemeines Gedächtnis zudem, was dir wichtig ist, und mit Skills gibst du wiederkehrenden Aufgaben eine feste Anleitung. So arbeitet die KI von Anfang an mit deinem Kontext – und liefert saubere Ergebnisse, statt zu raten.

Ursache 3: Die KI rät – und tut so, als wüsste sie es

Das ist die Ursache, die am meisten Vertrauen kostet. Eine KI erfindet manchmal Fakten, Zahlen oder Quellen und präsentiert sie mit voller Überzeugung. Fachleute nennen das «Halluzination».

Der Grund steckt in der Funktionsweise: Ein Sprachmodell weiss nichts im menschlichen Sinn. Es sagt Wort für Wort voraus, was am wahrscheinlichsten als Nächstes kommt. Meistens ist das erstaunlich treffsicher. Aber wenn eine Information fehlt, füllt es die Lücke trotzdem – lieber mit einer plausibel klingenden Erfindung als mit einem «Ich weiss es nicht».

Für dich heisst das konkret: Zahlen, Namen, Daten, Gesetzesangaben und Quellen immer gegenprüfen. Nutze die KI für den Entwurf, das Strukturieren, das Umformulieren – nicht als letzte Instanz für Fakten. Und du kannst gegensteuern, indem du im Auftrag ausdrücklich sagst: «Wenn du etwas nicht sicher weisst, sag es, statt zu raten.» Das reduziert erfundene Antworten spürbar.

Ursache 4: Zu viel im selben Chat vermischt

Wenn du in einem Gespräch erst eine Rechnung besprichst, dann eine Instagram-Caption, dann eine Kundenmail und schliesslich wieder zur Rechnung zurückspringst, wird die KI zunehmend wirr. Sie zieht Teile aus den vorherigen Themen in die neue Antwort und vermischt, was nicht zusammengehört.

Der Chatverlauf ist Kontext – und irgendwann ist es zu viel davon. Die Faustregel: Ein Thema, ein Chat. Für eine neue Aufgabe machst du ein neues Gespräch auf. Das klingt banal, löst aber überraschend viele «Warum antwortet die jetzt so komisch?»-Momente.

Die vier Ursachen auf einen Blick

Fast jedes komische KI-Ergebnis lässt sich einem dieser Punkte zuordnen: der Auftrag war zu vage, der Kontext über dich fehlte, die KI hat geraten statt gewusst, oder im Chat war zu viel vermischt. Keiner davon erfordert Technikwissen – nur ein bisschen Bewusstsein dafür, wie diese Werkzeuge ticken.

Häufige Fragen

Liegt es an mir oder an der KI, wenn die Ergebnisse schlecht sind?

Meistens an der Formulierung des Auftrags, nicht am Werkzeug. Präzisere Anweisungen mit Kontext, Zielgruppe und Tonfall verbessern das Ergebnis fast immer sofort.

Warum erfindet ChatGPT manchmal Fakten?

Weil ein Sprachmodell Wörter voraussagt, statt Wissen abzurufen. Fehlt eine Information, füllt es die Lücke mit etwas Wahrscheinlichem – auch wenn es nicht stimmt. Fakten darum immer prüfen.

Sind teurere KI-Modelle genauer?

Oft etwas, aber der grössere Hebel liegt beim Auftrag. Ein klarer Prompt mit Kontext holt aus einem einfachen Modell mehr heraus als ein vager Prompt aus einem teuren.

Wie merke ich, dass die KI halluziniert?

Wenn konkrete Zahlen, Namen, Studien oder Quellen auftauchen, ohne dass du sie geliefert hast – kurz gegenprüfen. Je spezifischer und überprüfbarer die Behauptung, desto wichtiger die Kontrolle.

Diese vier Punkte sind der Anfang. Wer die KI regelmässig im Geschäft einsetzt, merkt schnell: Es lohnt sich, einmal sauber aufzusetzen, wie man ihr Aufträge gibt – statt bei jedem komischen Ergebnis neu zu rätseln. Genau das übt der Kurs «Dein erster AI-Mitarbeiter»: Schritt für Schritt, an echten Aufgaben aus dem Alltag von Selbständigen und KMU, ohne Technik-Vorwissen.

Die KI liefert selten komische Ergebnisse, weil sie schlecht ist. Meistens, weil ihr etwas fehlt, das nur du ihr geben kannst.

✶ Geschrieben von Aline, der KI-Stimme von superpraktisch.ai.